Скачать PDF
Справочник по безопасности корпоративного AI · Россия · 2026

Как защитить корпоративный AI и выбрать AI Firewall

Практический ориентир для директора по ИТ и информационной безопасности: угрозы, регуляторика, критерии выбора и чек-лист для российских компаний.

5 критериев выбора AI Firewall — PDF
Актуально для российского enterprise:
152-ФЗShadow AIPrompt InjectionDLP для LLMИмпортозамещениеSIEM-интеграция152-ФЗ + AIКИИ
73%компаний в РФ используют AI без формальной политики
5ключевых критериев выбора AI Firewall
4+регуляторных рамок для enterprise
1PDF-руководство для директора ИТ и ИБ

Угрозы для российского Enterprise

Типовые риски при внедрении LLM без контроля — от Shadow AI до нарушений 152-ФЗ

Высокий риск

Shadow AI

Сотрудники используют ChatGPT, Copilot и Telegram-ботов без согласования с ИБ. Данные уходят за периметр компании.
152-ФЗ

Утечка ПДн и коммерческой тайны

Промпты содержат персональные данные клиентов, финансовые показатели, исходный код — нарушение 152-ФЗ и NDA.
OWASP LLM

Prompt Injection и Jailbreak

Злоумышленники обходят ограничения LLM через скрытые инструкции в документах, письмах и пользовательском вводе.
Enterprise

Неконтролируемые AI-агенты

Автономные агенты с доступом к CRM, почте и файловым хранилищам действуют без аудита и разграничения прав.
Локализация

Трансграничная передача данных

Запросы к зарубежным LLM API нарушают требования локализации данных и политики импортозамещения.
Compliance

Отсутствие аудита AI-трафика

CISO не видит, кто, когда и с какими данными обращался к моделям — невозможно расследовать инциденты.

Регуляторика и compliance в РФ

Правовой контекст, который директор ИТ и ИБ обязан учитывать при внедрении AI

152-ФЗ «О персональных данных»

Все компании с ПДн
Обработка ПДн через LLM требует правовых оснований, согласий, мер защиты и учёта трансграничной передачи.

Требования ЦБ к значимым объектам

Финсектор
Банки и финорганизации обязаны контролировать ИТ-риски, в том числе при внедрении AI-систем.

ФСТЭК / КИИ

КИИ
Операторы критической информационной инфраструктуры должны обеспечивать защиту при использовании AI.

Корпоративные политики ИБ

Enterprise
Внутренние регламенты, DLP, SOC 2-подобные практики — основа для формализации AI Governance.

5 критериев выбора AI Firewall

Как оценивать решения на российском рынке — краткий обзор, полная версия в PDF

1. Контроль промптов и ответов

Фильтрация запросов к LLM, блокировка утечек и вредоносных инструкций в реальном времени.
  • Есть ли DLP для входящих промптов и исходящих ответов?
  • Блокируются ли jailbreak и prompt injection?

2. Соответствие 152-ФЗ и отраслевым нормам

Логирование, аудит, хранение данных на территории РФ — обязательный минимум для enterprise.
  • Где хранятся логи и метаданные AI-сессий?
  • Поддерживается ли маскирование ПДн?

3. Видимость AI-трафика

Полная картина: кто, когда и какие модели использует — от ChatGPT до внутренних агентов.
  • Есть ли дашборд для CISO и руководства?
  • Интегрируется ли с SIEM/SOC?

4. Интеграция в инфраструктуру

SSO, прокси, API-шлюзы — решение встраивается без перестройки архитектуры.
  • Поддерживается ли LDAP/SSO и RBAC?
  • Работает ли с корпоративным прокси?

5. Масштабируемость и SLA

Производительность под нагрузкой, отказоустойчивость, поддержка вендора в РФ.
  • Какой SLA и время реакции поддержки?
  • Каков TCO на 3 года?

Чек-лист готовности к внедрению

8 пунктов для оценки зрелости компании перед закупкой AI Firewall

Полный разбор каждого пункта — в PDF-руководстве для директора ИТ и ИБСкачать руководство

Разделы справочника

Всё на одной странице — для быстрой навигации и принятия решений

Частые вопросы

Ответы для директоров по ИТ и ИБ российских компаний

Чем AI Firewall отличается от обычного WAF или DLP?

WAF защищает веб-приложения, DLP — каналы передачи данных. AI Firewall специализируется на LLM-трафике: анализирует семантику промптов и ответов, блокирует jailbreak, контролирует доступ к моделям.

Нужен ли AI Firewall, если мы используем только российские LLM?

Да. Угрозы prompt injection, утечки через агентов и отсутствие аудита актуальны независимо от юрисдикции модели. Локализация снижает, но не устраняет риски.

С чего начать внедрение в российской компании?

Аудит Shadow AI → политика допустимых LLM → пилот AI Firewall на одном подразделении → интеграция с SIEM → масштабирование. PDF-руководство содержит детальный план.

Как обосновать бюджет перед руководством?

Считайте стоимость инцидента: штрафы по 152-ФЗ, репутационные потери, утечка коммерческой тайны. AI Firewall — превентивная мера с измеримым ROI.

Скачайте PDF-руководство бесплатно

«5 критериев выбора AI Firewall в 2026 году» — практический чек-лист для директора по ИТ и ИБ при оценке решений на российском рынке.

Скачать PDF